تطوير نماذج تعلم آلي {|في|
يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات واستخلاص المعرفة
تعد البيانات قاعدة واسعة من العلم. يتيح {تحليل البيانات إلى التعرف على موجهات {و صيغ تنظم في {البيانات البيانات المُعطاة.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن للمستخدمين كشف الحلول المكتشفة في {البيانات. البيانات.
يمكن تطبيق الشركات و المؤسسات تقنيات متطورة لتلبية المراقبة. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد معرفة في الحماية البيانات لضمان البيانات الرقمية آمنة.
تحليل أعمال من بيانات العملاء
تُعدّ معلومات العملاء محوراً لتوليد معلومات ثمينة. من خلال تحليل هذه المعلومات بشكل منتظم , يمكن الكيانات تحديد سلوك العملاء. من بذلك ،
يمكن السيطرة على الخدمات لـ استيفاء احتياجات الأفراد.
- تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
- تحسين الإيرادات
- فهم العملاء بشكل أفضل
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على فهم مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ خطط أكثر دقة .
استخدامات تكنولوجيا البيانات الضخمة تتزايد الإنتشار بشكل سريع في مختلف القطاعات .
- التجارة الإلكترونية
- صحة
- البنوك
تطور التطبيقات مبتكرة من Big Data يؤدي إلى الإنتاجية .